Trading system programming language

A criação de um sistema de negociação dentro do Sistema de Negociação O Laboratório do Sistema de Negociação do Laboratório gerará automaticamente Sistemas de Negociação em qualquer mercado em poucos minutos usando um programa de computador muito conhecido, conhecido como AIMGP (Indução Automática de Código de Máquina com Programação Genética). A criação de um sistema de negociação no Trade System Lab é realizada em 3 etapas fáceis. Primeiro, é executado um pré-processador simples que extrai e pré-processa automaticamente os dados necessários do mercado com o qual você deseja trabalhar. A TSL aceita dados CSI, MetaStock, AIQ, TradeStation, dados de Internet gratuitos, ASCII, TXT, CSV, CompuTrac, DowJones, FutureSource, TeleChart2000v3, TechTools, XML, Binário e Internet. Em segundo lugar, o Trading System Generator (GP) é executado por vários minutos, ou mais, para evoluir um novo sistema de negociação. Você pode usar seus próprios dados, padrões, indicadores, relações de inter-mercado ou dados fundamentais dentro do TSL. Terceiro, o Sistema de Negociação evoluído é formatado para produzir novos sinais do Sistema de Negociação dentro da TradeStation ou muitas outras plataformas de negociação. O TSL escreverá automaticamente Easy Language, Java, Assembler, código C, código C e WealthLab Script Language. O Trading System pode então ser negociado manualmente, negociado através de um corretor ou negociado automaticamente. Você pode criar o Trading System você mesmo ou podemos fazer isso por você. Então, você ou seu corretor podem trocar o sistema manualmente ou automaticamente. O Programa de Genética de Laboratórios de Sistemas de Negociação contém vários recursos que reduzem a possibilidade de ajuste de curva ou produzem um Sistema de Negociação que não continua a atuar no futuro. Em primeiro lugar, os Sistemas de Negociação evoluídos têm seu tamanho reduzido ao tamanho mais baixo possível através do chamado Pressão Parsimonia, tirando do conceito de comprimento mínimo da descrição. Assim, o sistema de negociação resultante é o mais simples possível e, em geral, acredita-se que quanto mais simples for o Sistema de Negociação, melhor será o futuro. Em segundo lugar, a aleatoriedade é introduzida no processo evolutivo, o que reduz a possibilidade de encontrar soluções que sejam localmente, mas não globalmente otimizadas. A aleatoriedade é introduzida sobre não apenas as combinações do material genético utilizado nos Sistemas de Negociação evoluídos, mas em Parsimony Pressure, Mutation, Crossover e outros parâmetros de GP de nível superior. O teste de fora da amostra é realizado enquanto o treinamento está em andamento com informações estatísticas apresentadas nos testes do Sistema de Amostra e Fora do Teste de Amostra. Os registros de execução são apresentados ao usuário para dados de treinamento, validação e fora de amostra. Bem comportado O desempenho fora da amostra pode ser indicativo de que o Sistema de Negociação está evoluindo com características robustas. A deterioração substancial no teste automático de Out of Sample em comparação com o teste In Sample pode implicar que a criação de um Sistema de Negociação robusto está em dúvida ou que o Terminal ou Conjunto de Entrada pode precisar ser alterado. Finalmente, o conjunto de terminais é cuidadosamente escolhido, de modo a não prejudicar demais a seleção do material genético inicial em relação a qualquer viés ou sentimento de mercado específico. A TSL não inicia sua execução com um sistema de negociação predefinido. Na verdade, apenas o Input Set e uma seleção de modos ou modos de entrada no mercado, para busca e atribuição automática de entrada, são feitos inicialmente. Um padrão ou comportamento indicador que pode ser pensado como uma situação de alta pode ser usado, descartado ou invertido no GP. Nenhum padrão ou indicador é pré-atribuído a qualquer viés de movimento de mercado específico. Esta é uma saída radical do desenvolvimento do sistema de negociação gerado manualmente. Um Sistema de Negociação é um conjunto lógico de instruções que dizem ao comerciante quando comprar ou vender um mercado específico. Estas instruções raramente exigem intervenção de um comerciante. Os Sistemas de Negociação podem ser negociados manualmente, observando as instruções de negociação em uma tela do computador, ou podem ser negociados, permitindo que o computador entre no mercado automaticamente. Ambos os métodos estão em uso generalizado hoje. Há mais gerentes de dinheiro profissionais que se consideram comerciantes sistemáticos ou mecânicos do que aqueles que se consideram discricionários, e o desempenho de gerentes de dinheiro sistemáticos é geralmente superior ao de gerentes de dinheiro discrecional. Estudos mostraram que as contas de negociação geralmente perdem dinheiro com mais freqüência se o cliente não estiver usando um Sistema de Negociação. O aumento significativo nos sistemas de negociação nos últimos 10 anos é evidente, especialmente nas corretora de commodities, no entanto, as empresas de corretagem de mercado de ações e títulos estão cada vez mais conscientes dos benefícios através do uso de sistemas de negociação e alguns começaram a oferecer sistemas de negociação para seus Clientes de varejo. A maioria dos gestores de fundos mútuos já estão usando algoritmos de computador sofisticados para orientar suas decisões quanto ao estoque a quente ou a rotação do setor a favor. Computadores e algoritmos tornaram-se mainstream no investimento e esperamos que essa tendência continue a ser mais jovem, os investidores mais experientes em informática continuam a permitir que partes de seu dinheiro sejam gerenciadas pelos sistemas de negociação para reduzir o risco e aumentar os retornos. As enormes perdas experimentadas por investidores que participam da compra e detenção de ações e fundos mútuos à medida que o mercado de ações derreteu nos últimos anos está promovendo esse movimento para uma abordagem mais disciplinada e lógica para investir no mercado de ações. O investidor médio percebe que ele ou ela atualmente permite que muitos aspectos de suas vidas e a vida de seus entes queridos sejam mantidos ou controlados por computadores, como os automóveis e as aeronaves que usamos para o transporte, o equipamento de diagnóstico médico que usamos para a manutenção da saúde, Os controladores de aquecimento e refrigeração que usamos para controle de temperatura, as redes que usamos para informações baseadas na internet, até mesmo os jogos que jogamos para entretenimento. Por que, então, alguns investidores de varejo acreditam que podem disparar desde o quadril em suas decisões sobre o estoque ou fundo mútuo para comprar ou vender e esperar ganhar dinheiro. Finalmente, o investidor médio ficou cauteloso com os conselhos e informações encaminhados por corretores sem escrúpulos , Contadores, diretores corporativos e consultores financeiros. Nos últimos 20 anos, matemáticos e desenvolvedores de software pesquisaram indicadores e padrões em mercados de ações e commodities buscando informações que possam apontar para a direção do mercado. Esta informação pode ser usada para melhorar o desempenho dos Sistemas de Negociação. Geralmente, este processo de descoberta é realizado através de uma combinação de tentativa e erro e mais sofisticada mineração de dados. Normalmente, o desenvolvedor levará semanas ou meses de crunching de números para produzir um potencial Sistema de Negociação. Muitas vezes, este sistema de negociação não funcionará bem quando usado no futuro devido ao que é chamado de ajuste de curva. Ao longo dos anos, tem havido muitos sistemas de negociação (e empresas de desenvolvimento de sistemas de negociação) que vieram e foram assim que seus sistemas falharam na negociação ao vivo. O desenvolvimento de sistemas de negociação que continuam a atuar no futuro é difícil, mas não é impossível de realizar, embora nenhum desenvolvedor ético ou gerente de dinheiro dê uma garantia incondicional de que qualquer Sistema de Negociação ou, por isso, qualquer ação, vínculo ou fundo mútuo, continuará Para produzir lucros no futuro para sempre. O que levou semanas ou meses para que o desenvolvedor do Trading System produza no passado pode agora ser produzido em minutos através do uso do Trading System Lab. O Trading System Lab é uma plataforma para a geração automática de sistemas de negociação e indicadores de negociação. O TSL faz uso de um mecanismo de programação genética de alta velocidade e produzirá sistemas de negociação a uma taxa de mais de 16 milhões de barras de sistema por segundo com base em 56 entradas. Note-se que apenas alguns insumos serão realmente usados ​​ou necessários, resultando em estruturas de estratégia geralmente simples e evoluídas. Com aproximadamente 40.000 a 200.000 sistemas necessários para uma convergência, o tempo de convergência para qualquer conjunto de dados pode ser aproximado. Observe que não estamos simplesmente executando uma otimização de força bruta de indicadores existentes que procuram parâmetros ótimos a partir dos quais usar em um Sistema de Negociação já estruturado. O Gerador do Sistema de Negociação começa em uma origem de ponto zero, não fazendo suposições sobre o movimento do mercado no futuro e, em seguida, evolui Trading Systems a uma taxa muito alta, combinando informações presentes no mercado e formulando novos filtros, funções, condições e relacionamentos como ele Progride para um Sistema de Negociação geneticamente modificado. O resultado é que um excelente sistema de negociação pode ser gerado em poucos minutos em 20-30 anos de dados de mercado diários em praticamente qualquer mercado. Ao longo dos últimos anos, houve várias abordagens para a otimização do Sistema de Negociação que empregam o Algoritmo Genético menos poderoso. Os Programas Genéticos (GPs) são superiores aos Algoritmos Genéticos (GAs) por vários motivos. Primeiro, os GPs convergem em uma solução a uma taxa exponencial (muito rápido e ficando mais rápido), enquanto que os Algoritmos Genéticos convergem em uma taxa linear (muito mais lenta e não está ficando mais rápida). Em segundo lugar, os GPs realmente geram o código da máquina do Sistema de Negociação que combinava o material genético (indicadores, padrões, dados inter-mercado) de maneiras únicas. Essas combinações únicas podem não ser intuitivamente óbvias e não requerem definições iniciais pelo desenvolvedor do sistema. As relações matemáticas únicas criadas podem se tornar novos indicadores ou variantes na Análise Técnica, ainda não desenvolvidas ou descobertas. Os GAs, por outro lado, simplesmente buscam soluções ótimas à medida que progridem no intervalo de parâmetros, não descobrem novas relações matemáticas e não escrevem seu próprio código de Sistema de Negociação. Os GPs criam o código do Trading System de vários comprimentos, usando genomas de comprimento variável, modificarão o comprimento do Sistema de Negociação através do chamado cruzamento não homólogo e descartarão completamente um indicador ou padrão que não contribua para a eficiência do Sistema de Negociação. Os GAs usam apenas blocos de instruções de tamanho fixo, fazendo uso apenas do crossover homólogo e não produzem o código do Trading System do tamanho variável, nem descartarão um indicador ou padrão ineficiente tão prontamente quanto um GP. Finalmente, os Programas Genéticos são um avanço recente no domínio da aprendizagem por máquinas, enquanto os Algoritmos Genéticos foram descobertos há 30 anos. Os programas genéticos incluem todas as principais funcionalidades do cruzamento, reprodução, mutação e aptidão de Algoritmos Genéticos, no entanto, os GPs incluem recursos muito mais rápidos e robustos, tornando os GPs a melhor opção para a produção de Sistemas de Negociação. O GP empregado no TSLs Trading System Generator é o GP mais rápido atualmente disponível e não está disponível em nenhum outro software de mercado financeiro no mundo. O Algoritmo de Programação Genética, o Simulador de Negociação e os Motores Fitness utilizados na TSL levaram 8 anos para produzir. O Trading System Lab é o resultado de anos de trabalho árduo por parte de uma equipe de engenheiros, cientistas, programadores e comerciantes, e acreditamos que representa a tecnologia mais avançada disponível hoje para comercializar os mercados. COMO UM ALGORITMO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA AVANÇADA, TSL PROJETOS, TESTES AUTOMÁTICOS E ESCREVE SISTEMAS DE NEGOCIAÇÃO SEM PROGRAMAÇÃO REQUERIDA. POR FAVOR, VEJA NOSSA DEMO DE 6 MINUTOS SOBRE O FLUXO DE TRABALHO GERAL PARA CRIAR ESTRATÉGIAS DE MERCADO ÚNICO, DAYTRADING, PAIRS, PORTFOLIOS E OPÇÕES SISTEMAS AQUI. Raquo JANEIRO DE 2017 ATUALIZAÇÃO: A TSL produz estratégias de negociação totalmente baseadas em aprendizado de máquinas de código aberto. TSL não é uma caixa preta. As matemáticas, variáveis, lógica, geração de sinal, pré-processamento, etc. são exportados em OPEN CODE. TSL é muito fácil de usar e é por isso que temos clientes que vão desde iniciantes em Análise Técnica e Estratégias de Negociação até Doutores em Ciência da Computação, Economia, Aprendizado de Máquinas e AI. Nossa demonstração de 6 minutos resume o quão fácil é TSL usar. Se você pode realizar estas três etapas, você pode usar e ser produtivo com TSL. Vá para o TSL demo raquo Na edição 2017 de Futures Truth, a TSL permanece no topo da lista de Sistemas de Negociação avaliados em Dados Sequestrados. A TSL possui o 1 e 2 Bond System, 2 dos 10 principais sistemas eMini SP (os únicos sistemas 2 ES TSL no rastreamento), o 4 Sistema de Gás Natural (dos 1 apresentados) e os Sistemas 1 e 9 desde a Data de Lançamento , E esses sistemas foram projetados por máquina, não projetados por humanos, já em 2007. Futures Truth é um CTA, tem uma equipe de designers de sistemas de comércio, rastreia mais de 700 Modelos de mercado de sistemas de negociação apresentados por mais de 80 Quater Estratégias de negociação e tem sido Rastreando sistemas de negociação desde 1985. Os clientes TSLs variam de iniciante a PhD Quant, uma vez que TSL não exige nenhuma programação. Vá para o site do Futuro Verdade raquo Relatórios históricos adicionais podem ser encontrados nos relatórios Futures Truths, bem como no material de apresentação TSL. Vá para o passado Futures Truth Report Resumo raquo Leia as cartas de opinião da Futures Truth e outros desenvolvedores e comerciantes aqui: Vá para o Futuro Truth Opinion Letter raquo Numerosos novos recursos para 2017 foram adicionados à TSL, incluindo os lotes Scatter de Amostra de Exemplo Com testes de Wilcoxon, Design-Time Adjustbles Solutions (DAS), DayTrade Discrete Bars (DTDB), SuperBuffer aumenta, SubSystem Usage Reports e um pronto para ser anunciado opções testando recurso de integração. Por favor dê uma olhada em nossas Demonstrações de Flash mais recentes: Acesse as Demonstrações de Flash TSL. O raquo TSL ESTÁ AGRADECIDO A ANUNCIAR A LIBERTAÇÃO DA DTDB: DTDB significa Day Trade Discrete Bars. Este pacote permite a negociação de barras discretas individuais em uma base de barra individual. Entrando em um limite, mercado ou parada, o comércio geralmente sairá no final de uma barra de tipo tempo, volume, intervalo, etc. Uma vez projetado, usando o relatório TSL System Stats, um usuário pode determinar a melhor hora do dia, dia da semana, dia do mês, dia da semana no mês, semana do ano e mês do ano para negociar. Filtrar desta forma capta o fluxo de dinheiro cedo e no final do mês ou trimestre que foi observado no volume de mercados de capitais, por exemplo. Além disso, é bem sabido que a volatilidade intra-dia tem uma forma de U com alta volatilidade ocorrendo cedo e tarde do dia. Esse efeito pode ser direcionado usando as Sessões de design personalizadas e a abordagem de filtragem de relatórios do System Stats. Os recursos para o projeto de algoritmo que capturam movimentos de curto prazo e daytrading no mercado usando TSL são substanciais e oferecem um ambiente rico para descoberta e design. Consulte a demonstração de flash do DTDB para obter mais informações. Vá para as Demonstrações de Flash do DAS. O raquo TSL ESTÁ AGRADECIDO A ANUNCIAR A LIBERTAÇÃO DAS DAS: TSL é fácil de usar, mas o DAS possui facilidade de uso para outro nível. A DAS vai além do EVORUN, proporcionando um maior nível de controle sobre a coreografia de design automático que ocorre entre o Automático Linear do Código da Máquina com o Mecanismo de Programação Genética e as rotinas de Simulação de Negociação Integrada inerentes ao TSL. O DAS permite que o usuário humano avalie o efeito de vários critérios comerciais muito mais rápido do que antes, com controle direto sobre o motor durante o tempo de design. O DAS explora os recursos de geração ALPHA do mecanismo de escrita de código TSL em um nível que anteriormente não era possível. Usando o DAS, os usuários agora podem direcionar e redirecionar a execução, em Design Time, durante a execução do projeto, não simplesmente configurando a execução e executando a execução. O EVORUN fornece ao usuário um mecanismo automático de execução de vários lotes que permite uma execução mais longa que abrange várias variantes comerciais e de simulação a serem exploradas durante a execução, no entanto, a DAS conecta o designer humano com o mecanismo de design, permitindo uma vasta gama de cenários imediatos e se Para ser explorado. A descoberta conceitual da TSLs DAS é criativa e única neste negócio e fornece ao usuário recursos de projeto e produção da ALPHA, que só teríamos sonhado há alguns anos atrás, observa o presidente da TSL, Michael Barna. O plano agora é que a DAS será lançada oficialmente para clientes na Expo Internacional de Traders de novembro em Las Vegas, onde a TSL estará dando várias apresentações sobre TSL, EVORUN e DAS. Novos vídeos DAS podem ser encontrados aqui - Demo 57 e 58: Vá para as Demonstrações de Flash do DAS. Atualização do Super Buffer raquo: dentro dos sistemas de comercialização LAIMGP patenteados, são armazenados para implementação durante a execução. Anteriormente, os 30 melhores programas do sistema de negociação estarão disponíveis para implementação quando a execução foi encerrada. A TSL aumentou este Buffer do Programa de Melhor Trading Systems para 300. Portanto, um usuário pode selecionar de uma lista muito maior de Trading Systems quando a execução for encerrada. Este buffer aumentado estará disponível para Funções básicas, EVORUN e DAS. Leia abaixo para obter informações sobre o DAS. Os sistemas de negociação de fim de dia (EOD) são os mais simples e rápidos para Design de Máquinas. Mesmo em um portfólio de muitos mercados, o sistema TSL auto-projeta sistemas de negociação a uma taxa muito alta graças a manipulações patenteadas de GP de registro e algoritmos de simulação, fitness e tradução de alta velocidade. Nossa tecnologia de GP está bem documentada no livro de livros universitários líder em programação genética escrito por um dos parceiros da TSL, Frank Francone. Particularmente importante é o fato de que ainda, após 8 anos de teste e avaliação independentes do Sequestered Data, os algoritmos de negociação projetados pela máquina TSL ocupam maiores classificações de desempenho do que qualquer outra empresa de desenvolvimento - 5 do Top 10 desde a Data de lançamento, 3 dos 10 principais sistemas Nos últimos 12 meses, e 2 dos 10 principais sistemas eMini SP. Os sistemas de negociação de fim de dia são muito populares, no entanto, os sistemas de negociação intradía apelam para os comerciantes mais adversos de risco e o interesse em sistemas de negociação a curto prazo aumentou nos últimos meses. Talvez devido à preocupação com as taxas de juros mais elevadas, os colapsos dos preços da energia e das commodities, a incerteza geopolítica, o terrorismo ou a recente volatilidade do mercado, muitos comerciantes estão menos dispostos a ocupar posições durante a noite. A lógica aqui é que, com o risco overnight, o grau de exposição e, conseqüentemente, a chance de maior redução é aumentada. Naturalmente, a volatilidade intradia pode entrar em colapso ou expandir, levando a retornos silenciosos ou riscos substanciais também, particularmente para o comerciante direcional de curto prazo. No entanto, não ter uma posição de negociação durante a noite tem um grande recurso, especialmente se os custos de negociação podem ser controlados e a produção de alfa do sistema comercial é suficiente. A TSL possui uma grande variedade de recursos de negociação diária, incluindo funções de fitness de curto prazo, pré-processadores e tipos de negociação específicos da Daytrading. Os usuários da máquina TSL podem selecionar a freqüência de negociação, os objetivos de comércio médio, os tempos de negociação, os objetivos de redução e uma série de outros objetivos de design. Além disso, as configurações de entrada para TradeStation e MultiCharts são exportadas permitindo a importação fácil para essas plataformas. A TSL tem o prazer de anunciar que a CSI COMMODITY SYSTEMS, INC. E TSL formaram um acordo para fornecer a nossos clientes um portfólio de dados de commodities, especificamente projetado para a Aprendizado de Máquinas TSL. Para obter esses dados, é necessária uma assinatura de dados CSI. Nenhum outro fornecedor fornece esses dados especificamente projetados. Estes dados diários permitirão um melhor projeto de Estratégia de Negociação usando TSL e é o resultado de muitos anos de pesquisa e desenvolvimento de requisitos de dados. Sem dados adequados, projetos robustos de Estratégia de Negociação são muito difíceis de realizar. Estas carteiras de dados são baixadas e instaladas como parte do aplicativo de dados CSI. Os arquivos auxiliares, como arquivos. DOPs e Attributes. INI, são pré-montados pela TSL para permitir a importação de dados fácil para a TradeStation. Outras plataformas que podem ler dados de preço ASCII, MetaStock ou CSI podem carregar esses dados também para uso com TSL. Entre em contato com a TSL para saber mais sobre esses novos dados de design do sistema comercial. A CSI mostrou ter os dados de produtos mais precisos disponíveis. Vá para o relatório de dados CSI raquo Para aqueles de nós que vivemos e trabalhamos no Vale do Silício, a TSL está patrocinando um grupo MEETUP para pessoas interessadas em Aprendizagem de Máquinas aplicadas às Estratégias de Negociação, onde exploraremos várias aplicações e personalizações da plataforma TSL. Você pode se inscrever aqui e conhecer outros profissionais que trabalham com a tecnologia TSL e Machine Learning. Junte-se à Aprendizagem de Máquinas do Silicon Valley para Estratégias de Negociação Meetup Group raquo A TSL tem o prazer de lançar as Portfolios, Pares e Opções do TSL Versão 1.3.2 e a mais recente compilação 2017 para sistemas direcionais de Mercado Único. Entre em contato conosco para obter informações sobre essas últimas compilações que se concentram em direcionais, longas ou curtas, daytrading, Fitness APIs e novos recursos de entrada, risco e saída. Os mais recentes relatórios da Futures Truth ainda mostram que o TSL Machine Learning concebeu estratégias de negociação com classificação superior em dados seqüestrados 7 anos depois que seus projetos foram congelados e lançados para rastreamento independente que aponta para a robustez no futuro para essas Estratégias projetadas pela máquina TSL. ACTUALIZAÇÃO DO LABORATÓRIO QUANT SYSTEMS: TSL continua a ser a principal plataforma de escolha para o comerciante profissional e não profissional. O Quant Systems Lab, no entanto, é uma plataforma de aprendizado de máquina de nível superior e institucional que oferece recursos mais apropriados para o programador de quantos avançados que rotineiramente usa uma variedade de APIs e programação de linguagens e ambientes de desenvolvimento. Os recursos do QSL não são encontrados em nenhuma outra plataforma de desenvolvimento de estratégia comercial no mundo. O QSL também engloba todos os recursos de desenvolvimento ricos encontrados na base da plataforma TSL. O QSL está atualmente em desenvolvimento. O RML e o TSL estão buscando ativamente parcerias com instituições que desejam orientar esse desenvolvimento e ambiente de aplicação em uma direção apropriada para seus objetivos e desejos em relação à abordagem comercial, pesquisa e desenvolvimento e ambientes de implementação. Este é um ótimo momento para injetar seus próprios requisitos na próxima onda na Aprendizagem de Máquinas aplicada ao design da Estratégia de Negociação. Entre em contato com a TSL ou RML diretamente para obter mais informações sobre esse novo e excitante desenvolvimento. TSL é um algoritmo de Aprendizado de Máquina que grava automaticamente os Sistemas de Negociação e os Sistemas de Negociação criados por esta máquina são avaliados pela Futuros Verdade e foram avaliados em Dados Sequestrados. Não é necessária nenhuma programação. Nenhuma outra ferramenta de Sistema de Negociação no mundo atingiu esse nível de conquista. TSL é uma Plataforma notável dado o fato de que os Sistemas de Negociação projetados pela máquina TSL há mais de 7 anos ainda são classificados pela Futures Truth. A TSL emprega um mecanismo patenteado de indução automática de máquina com mecanismo de programação genética capaz de velocidades muito altas e a TSL produz código de produção, reduzindo ou eliminando a necessidade de esforços de programação de sistemas de negociação e experiência em análise técnica. O Executive Brief e Demo localizado abaixo lhe dará uma visão geral desta poderosa ferramenta de produção de estratégia comercial. É importante notar que a TSL projeta um número ilimitado de Estratégias de Negociação em qualquer mercado, qualquer prazo, dia de negociação ou final de dia, bem como carteiras, pares e opções, novamente, sem necessidade de programação. Os clientes variam de iniciantes a níveis de doutoramento, pesquisadores e desenvolvedores nacionais e internacionais, bem como CTAsCPOs, Hedge Funds e lojas de Prop. Agora, com 7 anos de experiência ao serviço de clientes comerciais, a TSL adquiriu um alto nível de experiência em Aprendizagem de Máquinas, como aplicado aos Sistemas de Negociação. A TSL fornece treinamento e consultoria individualizado sem nenhum custo adicional para os clientes, para ajudar a garantir que os clientes aproveitem o motor TSL. Um design TSL de ponta a ponta de 6 minutos de um sistema eMini está disponível aqui: Veja o TSL Executive Brief: o raquo Trading System Lab reduz a complexidade do design da estratégia comercial para algumas configurações e cliques do mouse, economizando tempo, dinheiro e programação. Este Algoritmo de Estratégia de Negociação de Desenvolvimento de Auto usa um programa genético avançado, patenteado e baseado em registro (não deve ser confundido com um Algoritmo Genético) que não está disponível em nenhum outro lugar do mundo. Essas estratégias de negociação projetadas pela máquina permaneceram robustas por meio dos extremos anos de fusão financeira e recuperação posterior. Essa mudança de paradigma mostrou que um algoritmo de aprendizado de máquina corretamente escolhido e desenvolvido pode projetar automaticamente estratégias de negociação robustas. O LAIMGP foi desenvolvido pela RML Technologies, Inc. e as rotinas de Simulação, Pré-processamento, Tradução, Fitness e Integração foram realizadas pelo Trading System Lab (TSL). A TSL licita o pacote completo a particulares, empresas comerciais e hedge funds proprietárias. Preprocesse seus dados, execute o programa genético avançado e depois implemente em sua plataforma de negociação. Nós demonstramos esse processo em uma demonstração de flash simples de 6 minutos disponível no link abaixo. Todas as estratégias de negociação TSL são exportadas da máquina totalmente divulgadas em código aberto. As estratégias TSL foram o desempenho de terceiros avaliado em dados seqüestrados. Argumentos sobre o uso de dados de Out of Sample (OOS) geralmente são centrados em torno do possível uso acidental desses dados estendidos nos processos de desenvolvimento. Se isso acontecer, os dados cegos não são mais cegos, ele foi corrompido. Para eliminar essa possibilidade, a TSL apresentou estratégias projetadas para testes em Dados Sequestrados. O que isso significa é que a medida da performance da estratégia ocorre no futuro. Uma vez que os dados estendidos não existem quando as estratégias foram projetadas, não há nenhuma maneira de que esses dados de avaliação possam ser usados ​​acidentalmente no processo de desenvolvimento. Estratégias produzidas pela TSL Machine foram testadas em Dados Sequestrados pelo terceiro independente, Futures Truth e são avaliadas, superando a maioria dos sistemas de comércio humanos ou de design manual. NOVO Veja como você usa os sistemas evoluídos TSL em um CEM C OMSEMS: Veja o TSL C Breve: raquo Para aqueles que perdem o Webinar do Grupo de Estratégias de Negociação Automatizado do LinkedIn apresentado pelo Laboratório do Sistema de Negociação intitulado: O WHO PROJETE MELHOR ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO UM HUMANO OU UMA MÁQUINA, você pode baixá-lo aqui: Baixe o Webinar TSL: raquo O período livre acabou para o novo Kindle Book contendo nosso artigo intitulado: Machine Designed Trading Systems, no entanto, você pode baixar este livro de Kindle barato aqui: Baixe o Kindle Book O raquo TSL agora está oficialmente no Silicon Valley Map. Silicon Valley Map e localização TSL (posição de 6 horas) O raquo TSL é uma máquina que projeta algoritmos, caminhadas, backtests, multi-runs, EVORUNS e código de exportação em uma variedade de idiomas. No que diz respeito à robustez direta, a TSL possui inúmeros rankings superiores com algoritmos de negociação projetados pela máquina, conforme relatado pela empresa de relatórios independente, Futures Truth. Estes sistemas (projetados por máquina) foram executados, na caminhada para a frente, a maioria ou todos os outros sistemas de rastreamento (projetados manualmente) e incluíram deslizamento e comissão nos testes. (Veja as referências abaixo) A mudança de paradigma é que esses sistemas foram projetados por uma máquina, não humana, e a Máquina TSL projetou milhões de sistemas a taxas muito altas usando um algoritmo patenteado, exclusivo e patenteado (LAIMGP), projetado especificamente para automaticamente Sistemas de negociação de design. Os comerciantes sem experiência em programação podem executar a plataforma TSL, produzir os algoritmos de negociação e implantá-los em uma variedade de plataformas de negociação, incluindo TradeStation, MultiCharts e OMSEMS especializados. Os programadores e quants podem realizar trabalhos ainda mais avançados, uma vez que os conjuntos de terminais são totalmente personalizáveis. O TSL é capaz de usar DNA de vários dados em seus pré-processadores. Veja Demo 48 onde usamos o Índice de Volatilidade do CBOE (VIX) para o Design da Máquina e o Sistema de Negociação SP eMini. Este tipo de trabalho de design é simples de realizar no TSL, uma vez que o pré-processador é completamente customizável usando seus padrões e indicadores exclusivos em um projeto de fluxo de dados único ou múltiplo. Os pré-processadores avançados demonstraram oferecer um impulso adicional ao desempenho do sistema comercial. Como o TSL Software que escreve Software Machine out-design outras submissões humanas para FT sem necessidade de programação Como os Sistemas de Negociação Projetados pela Máquina realmente funcionam Nossa cronologia de desenvolvimento está bem coberta em nossos Livros Brancos e Demonstrações de Flash disponíveis no site da TSL. As Estratégias de Negociação Automatizadas da Linkden WEBINAR podem ser encontradas aqui: Vá para o LinkedIn WEBINAR raquo O 2017 OUANTLABS WEBINAR pode ser encontrado aqui: Vá para 2017 QUANTLABS WEBINAR raquo O 2017 OUANTLABS WEBINAR pode ser encontrado aqui: Vá para 2017 QUANTLABS WEBINAR raquo What É o Optimum Bar Size para trocar 100 ticks, 15 minutos, diariamente. O novo módulo EVLUN da TSLs permite que as estratégias sejam projetadas pela máquina durante a iteração sobre o tamanho da barra, o tipo de comércio, o pré-processador, a frequência de negociação e a função de aptidão física em um multirun. EVORUN e TSL Versão 1.3. Demonstrações 51 e 52 estão agora disponíveis aqui: Vá para TSL Demos raquo TODAS AS ESTRATÉGIAS TSL ESTÃO TOTALMENTE DIVULGADAS NO CÓDIGO ABERTO. QUERO LEIA UM LIVRO NO PROGRAMA GENÉTICO TSL Frank Francone co-autor do livro de texto da universidade Programação genética: uma introdução (The Morgan Kaufman Series in Artificial Intelligence). TSL tem vários projetos HFT em andamento em vários servidores colocados perto de mecanismos de troca correspondentes. As estratégias projetadas pela máquina TSL podem ser implantadas em dados baseados em livro de pedidos ou barras de sub-segundo. Consulte Demo 50. Entre em contato com TSL para obter informações adicionais. Usando OneMarketData, TSL pode Auto-Design Estratégias de Negociação de Alta Freqüência. A demonstração 50 mostra um exemplo usando dados de catálogo de encomendas de granularidade de 250 milisegundos criados usando o Agendador de livros de pedidos de processamento de eventos OneTarketDatas OneTick Complex. TSL é um autodesignador estocástico, evolutivo, multirun, Estratégia de Negociação que produz e exporta código portátil em uma variedade de idiomas. Esta é uma plataforma completa de design de sistema de negociação de ponta a ponta e autodesenhará sistemas de negociação de alta freqüência, dia comercial, EOD, pares, carteiras e sistemas de troca de opções em poucos minutos sem programação. Veja Teses, White Papers, apresentações PPT e outra documentação sob o link Literatura à esquerda. Assista as Demonstrações de Flash à esquerda para um briefing completo sobre esta nova tecnologia. A plataforma TSL produz estratégias de negociação projetadas por máquina em taxas ultra altas graças a avaliações de nível de registro. Nenhuma outra plataforma de desenvolvimento de estratégia comercial no mercado fornece esse nível de poder. O LAIMGP-Genetic Program dentro do TSL é um dos algoritmos mais poderosos disponíveis hoje e opera a taxas muito mais rápidas do que os algoritmos concorrentes. Com a TSL, sistemas de negociação e código são escritos para você em idiomas como C, JAVA, Assembler, EasyLanguage e outros através de tradutores. Frank Francone, presidente da RML Technologies, Inc., preparou uma demonstração flash intitulada Programação genética para modelagem preditiva. O RML produz o mecanismo de programação genética Discipulus que é usado dentro do TSL. Este tutorial é uma excelente maneira de aprender sobre o Discipulus e fornecerá uma base para a sua compreensão contínua do design automático do TSLs do sistema de negociação Paradigm Shift. A TSL simplifica a importação, o pré-processamento e a concepção de dados dos Sistemas de Negociação utilizando o desempenho do Sistema de Negociação como forma física. Certifique-se de assistir as demonstrações TSL, uma vez que a plataforma TSL é especificamente destinada ao design do sistema comercial. Faça o download do Discipulus tutorial raquo A tecnologia usada no Trading System Lab é 60 a 200 vezes mais rápida do que outros algoritmos. Veja os White Papers sobre estudos de velocidade na SAIC aqui: Ir para white papers raquo Telefone: 1-408-356-1800 e-mail: (protegido) Qual é a melhor linguagem de programação para sistemas de negociação algorítmica Esta é quase uma questão que quero perguntar Mas também gostaria de responder. Esta é uma resposta bastante longa e realmente não diz isso. Este é o melhor porque não há melhor, apenas compromete as decisões a obter algo que lhe convém e seu espaço para problemas. Existem alguns fatores que você consideraria: quão produtivo você é na língua, como é bom o ecossistema de linguagem para o seu espaço de problemas, como é rápido e quanto é comparado com os primeiros fatores 1. Quão produtivo Você está no idioma Alguns idiomas são mais fáceis de aprender do que outros. Python sendo dinâmico é muito fácil de pegar e correr. Java ou C, provavelmente são um pouco mais complexos para apanhar e começar a trabalhar, já que eles têm mais convenções em termos de código estruturante, etc., que você precisa entender. C é então provavelmente uma ordem de grandeza mais difícil, pois você tem mais preocupações de nível inferior que você precisa contemplar. Pensando sobre isso, você precisa considerar, quão importante é todo o material de baixo nível para o que você está tentando alcançar. Se é ganhar dinheiro, e você realmente se importa com um ponteiro ou referência e quer lidar com coisas de baixo nível, então fique mais perto Para um idioma como python (linguagem de script dinâmico). A partir de esse tipo de lista, existem várias outras opções: Haskell, Scala, Erlang, OCaml et al .. Objeto Idiomas orientados que superam a diferença entre C e Java: e mais idiomas orientados pela ciência como: R, Matlab, Octava , Julia Dependendo de como você clica com esses idiomas, você começará a codificar um Algo incrivelmente fácil ou terrivelmente difícil. Como vemos no próximo fator, isso também é uma função do ecossistema e ajuda a rede para o idioma no espaço do problema em que você está trabalhando. Eu queria obter opiniões dos povos sobre a adequação dessas outras opções, mas temo que provavelmente tenha respondido Minha própria pergunta mais adiante nesta resposta. 2. Quão bom é o ecossistema de linguagem para o seu espaço para problemas Eu realmente gosto do som de Julia como um substituto para o python, mas algumas questões surgem: 1. Quão boa é a biblioteca de pacotes para ajudar a resolver o meu espaço de problemas. Eu realmente não quero escrever muito código para fazer coisas simples como base do meu algo. Você precisa de boas bibliotecas para ajudá-lo a fazer coisas rapidamente, por que reinventar a roda 2. Quantas outras pessoas estão usando essa linguagem para fazer algo semelhante Verifique o stackoverflow e tal como. Se você não consegue encontrar pessoas fazendo as mesmas perguntas na linguagem de sua escolha, as chances são que você estará fazendo isso sozinho e escrevendo tudo para se adequar. Se isso é como você rola, eu não acho que você faria essa pergunta. 3. Quão rápido é a linguagem em geral e isso é muito importante para o seu Algo e Market Speed ​​é sempre uma preocupação que as pessoas citam quando querem usar C ou algum idioma naturalmente baixo. Mas o factoramento em você é um iniciante e você quer ser produtivo rapidamente, aprender C pode ser excessivo. A maioria das línguas pode ser bastante rápida quando você as otimiza ou sabe o que está fazendo. A carga e o processamento de dados normalmente são a parte mais demorada da maioria dos programas de computador. Se você deseja testar dados do EOD (End of Day), usar uma linguagem de nível superior seria bom, pois você pode escrever em um idioma de nível suficientemente alto, que você é produtivo rapidamente, mas ainda lhe dá um tempo de execução bastante rápido. Se o tempo de execução do seu sistema de teste for tolerável e você estiver executando milhões de testes para a mina de dados, até um minuto pode ser gerenciável para você, eu não sei como sua resposta é muito vaga e, em geral, perguntas vagas recebem respostas vagas. Quanto maior a resolução dos dados ou mais rápido você precisa tomar decisões, então você deixa cair para idiomas tipo seguro com algum tipo de cobrança de lixo, então, finalmente, para coisas de estilo C, onde você faz tudo isso e você está mais preocupado com o lugar onde A próxima linha de código está no cache da CPU para ser executada o mais rápido possível quando o próximo ponto de dados entrar, você tem que agir. Então, na realidade, você precisa descobrir por você, o que lhe convém, o seu espaço para problemas e seu nível de conhecimento atual de programação em geral. Se você não conhece um mapa plano de um loop for, então você terá muito mais a fazer para aprender os conceitos básicos de um idioma, então vá para algo de alto nível com bons pacotes e suporte (python é provavelmente o melhor nesse aspecto) e como você Melhorar ou seus algoritmos obterem mais sensibilidade ao tempo mova para baixo a pilha de opções. Eu fiz muitas suposições sobre suas intenções reais, background e níveis de habilidade nessa resposta e sobre as negociações e a programação também são: trocas entre velocidade, facilidade de uso e os pressupostos que você faz no início de um projeto. Inevitavelmente, você estará errado e terá tomado as decisões erradas, mas você precisa começar em algum lugar, mas você aprenderá com esses erros (assim como na negociação) e espero que continue e continue aprendendo na próxima iteração de desenvolvimento ou languageplatform que você escolher.